On considère le circuit de la figure qui contient 5 switch $S_i:~~ i=1,\cdots 4~$.
Ces switchs peuvent être indépendamment fermés avec la même probabilité $p$.
Calculer la probabilité pour le courant passe de A vers B.
Conseil méthodologique : Cherchez attentivement cet exercice au brouillon pendant 15 à 30 minutes avant de consulter la solution détaillée ci-dessous.
On considère le circuit de la figure qui contient 5 switch $S_i:~~ i=1,\cdots 4~$.
Ces switchs peuvent être indépendamment fermés avec la même probabilité $p$.
Calculer la probabilité pour le courant passe de A vers B.
Pour ce montage en pont, la méthode la plus efficace est d'utiliser la formule des probabilités totales en conditionnant par l'état du switch central $S_3$.
On note :
Soit $C$ l'évènement « le courant passe ».
D'après la formule des probabilités totales :
$$ \begin{align*} P(C) &= P(C \mid S_3)P(S_3) + P(C \mid \overline{S_3})P(\overline{S_3}) \\ P(C) &= (4p^2 - 4p^3 + p^4)p + (2p^2 - p^4)(1 - p) \\ P(C) &= (4p^3 - 4p^4 + p^5) + (2p^2 - 2p^3 - p^4 + p^5) \\ P(C) &= 2p^5 - 5p^4 + 2p^3 + 2p^2 \end{align*} $$On peut appliquer la formule des probabilités totales en conditionnant par l'état des deux interrupteurs de sortie, $S_4$ et $S_5$. Le cas où les deux sont ouverts ($\overline{S_4} \cap \overline{S_5}$) bloque tout le circuit, sa probabilité conditionnelle est donc nulle.
La probabilité recherchée est donnée par :
\[ P(C) = P(C \mid S_4 \overline{S_5})P(S_4 \overline{S_5}) + P(C \mid \overline{S_4} S_5)P(\overline{S_4} S_5) + P(C \mid S_4 S_5)P(S_4 S_5) \]On remplace dans la formule initiale :
\begin{align*} P(C) &= (p + p^2 - p^3)[p(1-p)] + (p + p^2 - p^3)[p(1-p)] + (2p - p^2)[p^2] \\ P(C) &= 2p(1-p)(p + p^2 - p^3) + p^2(2p - p^2) \\ P(C) &= 2(p - p^2)(p + p^2 - p^3) + 2p^3 - p^4 \\ P(C) &= 2(p^2 + p^3 - p^4 - p^3 - p^4 + p^5) + 2p^3 - p^4 \\ P(C) &= 2(p^2 - 2p^4 + p^5) + 2p^3 - p^4 \\ P(C) &= 2p^2 - 4p^4 + 2p^5 + 2p^3 - p^4 \\ P(C) &= 2p^5 - 5p^4 + 2p^3 + 2p^2 \end{align*}Pour calculer la probabilité de l'union de plusieurs évènements (comme les différents chemins d'un circuit), on peut utiliser la fonction caractéristique $\chi$ (qui vaut $1$ si l'évènement se réalise, et $0$ sinon).
Les propriétés fondamentales sont :
Correspondance avec les probabilités :
En passant à l'espérance mathématique, on remarque une correspondance directe pour des évènements $A$ et $B$ indépendants :
\[ P(A \cup B) = P(A) + (1 - P(A))P(B) \]Généralisation à 3 évènements :
Cette écriture algébrique se déploie très facilement par récurrence. Pour trois évènements $A$, $B$ et $C$ :
\begin{align*} \chi_{A \cup B \cup C} &= \chi_A + (1 - \chi_A)\chi_{B \cup C} \\ &= \chi_A + (1 - \chi_A)\left[\chi_B + (1 - \chi_B)\chi_C\right] \\ &= \chi_A + (1 - \chi_A)\chi_B + (1 - \chi_A)(1 - \chi_B)\chi_C \end{align*}Si les évènements $A$, $B$ et $C$ sont indépendants et équiprobables de probabilité $p$, l'expression devient immédiatement :
\[ P(A \cup B \cup C) = p + (1-p)p + (1-p)^2p \]