Exercice E45

Exercice Publié par admin le 12 novembre 2025
Bac Sciences MathĂ©matiques & LycĂ©e Espaces vectoriels ÉnoncĂ© avec corrigĂ© dĂ©taillĂ©

Conseil méthodologique : Cherchez attentivement cet exercice au brouillon pendant 15 à 30 minutes avant de consulter la solution détaillée ci-dessous.

ÉnoncĂ© de l'exercice :

On note $~\left(J_1,~J_2,~J_3,~J_4\right)~$ la base canonique de $~\mathcal{M}_2(\mathbb R).~$
Soit $~f~~$ l'application définie sur $~\mathcal{M}_2(\mathbb R)~$ par: \[f~:~M=\left(\begin{array}{cc} a&b \\ c&d \end{array}\right)~\longmapsto~ M+(a+d)I_2.\]
  1. Montrer que $f$ est un endomorphisme de $\mathcal{M}_2(\mathbb R)$.
  2. Déterminer la matrice $A$ de $f$ dans la base $(J_1,~ J_2,~ J_3,~ J_4)$.
    1. Montrer que $(J_1-J_4,~ J_2,~ J_3,~ I_2)$ est une base de $\mathcal{M}_2(\mathbb R)$.
    2. Déterminer la matrice $D$ de $f$ dans cette base.
  3. Montrer que $f$ est un automorphisme de $\mathcal{M}_2(\mathbb R)$.
Solution Détaillée & Corrigé Pas à Pas Corrigé complet

  1. Endomorphisme de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $
    Soient $ M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} $ et $ N = \begin{pmatrix} a' & b' \\ c' & d' \end{pmatrix} $ deux matrices de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $, et $ \lambda \in \mathbb{R} $.
    On remarque que $ a+d = \text{Tr}(M) $, la trace de la matrice. L'application peut donc s'écrire $ f(M) = M + \text{Tr}(M)I_2 $. \[ f(\lambda M + N) = (\lambda M + N) + \text{Tr}(\lambda M + N)I_2 \] Par linéarité de la trace : \[ f(\lambda M + N) = \lambda M + N + (\lambda \text{Tr}(M) + \text{Tr}(N))I_2 \] \[ f(\lambda M + N) = \lambda(M + \text{Tr}(M)I_2) + (N + \text{Tr}(N)I_2) \] \[ f(\lambda M + N) = \lambda f(M) + f(N) \] $ f $ est une application linéaire et ses valeurs sont dans $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $. C'est donc un endomorphisme de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $.

  2. Matrice $ A $ dans la base canonique
    Évaluons $ f $ sur chaque vecteur de la base canonique $ (J_1, J_2, J_3, J_4) $ :
    • $ f(J_1) = J_1 + 1 \cdot I_2 = J_1 + (J_1 + J_4) = 2J_1 + J_4 $
    • $ f(J_2) = J_2 + 0 \cdot I_2 = J_2 $
    • $ f(J_3) = J_3 + 0 \cdot I_2 = J_3 $
    • $ f(J_4) = J_4 + 1 \cdot I_2 = J_4 + (J_1 + J_4) = J_1 + 2J_4 $
    En plaçant ces vecteurs images en colonnes, on obtient la matrice $ A $ : \[ A = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 2 \end{pmatrix} \]

    1. Nouvelle base de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $
      Notons $ \mathcal{B}' = (J_1-J_4, J_2, J_3, I_2) $. Sachant que $ I_2 = J_1 + J_4 $, Ă©crivons la matrice de passage $ P $ de la base canonique vers cette nouvelle famille : \[ P = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \] Calculons son dĂ©terminant (par exemple en dĂ©veloppant par rapport aux colonnes centrales) : \[ \det(P) = 1 \times 1 - (-1) \times 1 = 2 \] Puisque $ \det(P) \neq 0 $, la matrice $ P $ est inversible. La famille est donc libre. Étant constituĂ©e de $ 4 $ vecteurs dans un espace de dimension $ 4 $, c'est une base de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $.

    2. Matrice $ D $ de $ f $ dans cette base
      Évaluons l'image des vecteurs de $ \mathcal{B}' $ par l'endomorphisme $ f $ :
      • $ f(J_1-J_4) = f(J_1) - f(J_4) = (2J_1 + J_4) - (J_1 + 2J_4) = J_1 - J_4 $
      • $ f(J_2) = J_2 $
      • $ f(J_3) = J_3 $
      • $ f(I_2) = I_2 + \text{Tr}(I_2)I_2 = I_2 + 2I_2 = 3I_2 $
      Les images sont toutes proportionnelles à leurs antécédents. La matrice $ D $ est diagonale : \[ D = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} \]

  3. Automorphisme de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $
    La matrice $ D $ représentant $ f $ dans la base $ \mathcal{B}' $ est diagonale et tous ses coefficients diagonaux sont non nuls ($ \det(D) = 3 \neq 0 $). La matrice $ D $ (et donc $ A $) est inversible. L'endomorphisme $ f $ est par conséquent bijectif : c'est un automorphisme de $ \mathcal{M}_2(\mathbb{R}) $.