Exercice E34

Exercice Publié par admin le 12 novembre 2025
Bac Sciences MathĂ©matiques & LycĂ©e Espaces vectoriels ÉnoncĂ© avec corrigĂ© dĂ©taillĂ©

Conseil méthodologique : Cherchez attentivement cet exercice au brouillon pendant 15 à 30 minutes avant de consulter la solution détaillée ci-dessous.

ÉnoncĂ© de l'exercice :

Soit: $$F~=~\left\{A=\left(\begin{array}{cc} a&b \\ -b& a \end{array}\right)\qquad :(a,b)\in\mathbb R^2\right\}$$.
  1. Montrer que $F$ est un $\mathbb R-$espace vectoriel.
  2. Donner une base et la dimension de $F$
  3. Justifier que toute matrice non nulle de $F$ est inversible.
  4. Si $A\in F$ et $A$ est non nulle,~$A^{-1}$ appartient-elle Ă  $F$ ? Justifier.
  5. $(F,\textbf{.})$ Groupe ??
Solution Détaillée & Corrigé Pas à Pas Corrigé complet
1. Structure d'espace vectoriel de $F$:
  • $F$ est un sous-ensemble de $\mathcal{M}_2(\mathbb{R})$.
  • $F$ est non vide car $0_2\in F$
  • Soient $A, A' \in F$ et $\lambda \in \mathbb{R}$.
    \[ A = \begin{pmatrix} a & b \\ -b & a \end{pmatrix}, \quad A' = \begin{pmatrix} a' & b' \\ -b' & a' \end{pmatrix} \] Alors : \[ A + \lambda A' = \begin{pmatrix} a + \lambda a' & b + \lambda b' \\ -(b + \lambda b') & a + \lambda a' \end{pmatrix} \] En posant $a'' = a + \lambda a'$ et $b'' = b + \lambda b'$, on a $a'', b'' \in \mathbb{R}$.
    Ainsi, $A + \lambda A'=\begin{pmatrix} a" & b" \\ -b" & a" \end{pmatrix} \in F$.
  • Par consĂ©quent: $~~F$ est un sous-espace vectoriel de $\mathcal{M}_2(\mathbb{R})$.

2. Base et dimension de $F$
  • Toute matrice $A \in F$ s'Ă©crit : \[ A = a \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} + b \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} \] Posons: $~~I = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ et $~~J = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}$.
  • On en dĂ©duit que ce ce qui prĂ©cĂšde que: $~~F = \text{Vect}(I, J).~~$ et donc $~(I,J)~$ est une famille gĂ©nĂ©ratrice de $~F~$
  • On a: $$aI+bJ=0\iff \begin{pmatrix} a & b \\ -b & a \end{pmatrix}=0\iff a=b=0$$ La famille $(I, J)$ est donc libre.
  • Par consĂ©quent : $~(I,J)~$ constitue une une base de $~F~$ et $~\dim(F) = 2~$.

3. Eléments inversibles de F
  • Soit $A = \begin{pmatrix} a & b \\ -b & a \end{pmatrix} \in F$. \[ \det(A) = a^2 + b^2 \] $A$ est inversible si et seulement si: $$\det A\neq 0\iff (a\neq 0 \quad\text{ et }\quad b\neq 0)$$ L'ensemble des Ă©lĂ©ments inversible est donc: $~F^{*}~$ ( ensemble des matrices non nulles)

  • Calcul de l'inverse : Soit $A \in F^*~$ , l'inverse de A est donnĂ© par : \[ A^{-1} = \frac{1}{a^2 + b^2} \begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix} \]
  • Autrement: \[ A^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{a}{a^2 + b^2} & \frac{-b}{a^2 + b^2} \\ -\left(\frac{-b}{a^2 + b^2}\right) & \frac{a}{a^2 + b^2} \end{pmatrix} \] En posant: $~~a' = \frac{a}{a^2 + b^2}$ et $~~b' = \frac{-b}{a^2 + b^2},~~$ on obtient: $$A^{-1} = \begin{pmatrix} a' & b' \\ -b' & a' \end{pmatrix}$$

  • Loi de composition interne : Le produit de deux matrices de $F$ appartient Ă  $F$ (stabilitĂ© par multiplication).
  • AssociativitĂ© : La multiplication des matrices est associative dans $\mathcal{M}_2(\mathbb{R})$, donc dans $F$.
  • ÉlĂ©ment neutre : $I \in F$ et $I \neq 0$, donc $I \in F^*$.
  • ÉlĂ©ment inverse : On a montrĂ© que pour tout $A \in F^*$, $A^{-1} \in F^*$.
  • Conclusion : $(F^*, \cdot)$ est un groupe (c'est mĂȘme un groupe commutatif, car $F$ est isomorphe au corps des nombres complexes $\mathbb{C}$).